Amazon提到，过去一年共1.25亿顾客在线上商店贡献约15亿条评论和评分，相当於每秒增加45条评论。要如何发挥这些评论的价值，生成式人工智慧成为新的解决方案，现在Amazon运用人工智慧摘要线上购物商品评论产生评论亮点，在产品资讯页面提供简短的说明文字，突出显示顾客评论中最常提及的产品功能与情绪。
顾客评论是Amazon商店提供已久且重要的功能，客户可以透过阅读已购买者的经验，来决定是否购入商品。Amazon从1995年推出顾客评论功能以来，持续强化评论功能，加入包括评论标题、照片和影片功能，在2019年时新增星级评分，供顾客快速留下评分提供购买回馈，之後还使不同国家用户可以相互阅读评论，以及显示身高体重相似的评论，帮助使用者购买服装。
而这些评论经过生成式人工智慧的处理，能够协助用户理解商品评论的重点，新的人工智慧功能，会在产品详细资讯页面，加入一段简短的文字说明，该文字说明汇总顾客在评论中，经常提及的产品功能和情绪，协助还在考虑购买的顾客，更快速直接地了解产品是否适合他们。
这项评论亮点功能，会率先出现在Amazon美国行动购物用户介面，除了供用户快速了解产品的重要资讯，同时也更简单地存取提及特定产品属性的评论，像是透过点击产品属性列表，就能快速看到像是易於使用等相关评论。
官方提到，他们运用机器学习模型，分析包括帐户关联、登入活动、评论历史和各种异常行为，来阻挡虚假评论，专业调查员也会用复杂的诈欺侦测工具，避免商店出现虚假评论。评论亮点的人工智慧模型训练资料库，仅使用经过验证且可信的评论，确保结果的可信度，而Amazon也持续测试与微调人工智慧模型，并根据用户的回馈，在接下来数个月内，将评论亮点功能扩展到更多商品与使用者。
