2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发表 ChatGPT，从此石破天惊地改变了各行各业，更翻转人类与机器之间的相互关系。人工智慧（AI）是否会进化到与人类同样自行思考，尚无法得知，不过，协助 AI 调整语言模型（如 GPT-3）行为的「AI 训练师」已应运而生，奇货可居的工作特性，更让他们的年薪达到新台币 400 万元。
训练优化 AI 输出
「AI 训练师」的原文是 Prompt Engineer，Prompt 原意为「提示」或「驱使」，Prompt Engineer 的任务，是训练或协助调整 AI 输出想要或正确的答案，在专业上，Prompt Engineer 的定义，是「具备自然语言与机器学习等各种专业知识，然後透过评估各种不同的 prompt 组合，找出最佳的 prompt，来提高模型效率的工程师」。
不过，Prompt Engineer 通常不会直译为「提示工程师」，比较贴切的翻译应该是「AI 沟通工程师」、「AI 沟通师」，或是「AI（模型）训练师」，较符合实际工作的内容。
AI 沟通师进行的「模型训练」（Prompt engineering），是一种专业技术，用以帮助调整语言模型（如 GPT-3）的行为，使语言模型能在特定应用中运作得更好。语言模型通常透过提供预先定义的「提示文本」（prompt），来建立「逻辑模式」，因此，这些提示文本可包括一个或多个关键字，或是一组完整的题目或描述，让模型练习并提高「理解输入」「生成输出」之间的相关。
此外，模型训练也是一种设计和开发对话式 AI 系统界面的过程，最好的例子，就是聊天机器人或苹果语音助手 Siri。这个过程，必须确定用户可能会问的问题或任务，经由爬梳资料库後，建立适当的回应和互动，目标在创建一个无缝且自然的用户体验，对话式 AI 系统理解和回应用户输入的程度愈高，体验愈佳。
