近三十年来，争夺「世界最快超级电脑」桂冠的「Top500圣杯战争」，不仅是科技能力的重大指标，更是混杂了民族自尊和国家狂热的国力象徵，甚至连上榜的数量，在某种意义上可用来定义一个国家的兴衰。
但如同软体定义网路（SDN）的精神着重於应用与改进现有网路架构的效率，而不在於是否支援完整的OpenFlow标准，只要稍微改良现有网路交换晶片，融入部份SDN元素，即可满足大多数的应用需求，超级电脑空有帐面上的理论效能运算能量是一回事，能不能更快速的被建造、更有效的被布署、被更容易的投入在具有生产力的工作，才是真正的「真金白银」。众多实际操作超级电脑的使用者，多半是研究单位或研发人员，不见得具备完整的IT营运知识，打造出让他们可以轻松管理并易於使用的环境，更是重中之重。《词汇学习：什麽是软体定义网路(SDN)？》
也因此，我们可以观察到超级电脑的主流规格，渐渐地从需搭配特殊作业系统、应用程式与开发工具，转向随处可见的泛用型处理器与电脑平台，不仅降低制造成本，扩展供应商选择弹性，并藉由更开放化的软体选择，加速高效能运算社群的知识交流，促进技术演进，所以今日在Top500上榜上有名的超级电脑，绝大多数都来自Intel的X86处理器，而更多的新增浮点运算能量更来自於NVIDIA的GPU。
超级电脑如此，人工智慧亦同，过去一向跟超级电脑无关连的Google，其第三世代Cloud TPU也号称具有100 Peta flops的理论运算效能。换言之，企业可在云端上租用到超级电脑，将人工智慧视为超级电脑近年来最重要的应用趋势，亦不为过。《词汇学习：什麽是人工智慧(Artificial Intelligence)？》
